京都9R  宝ケ池特別   芝・右 1600m サラ3歳以上 1000万下 8頭  14:20発走

騎手分析

京都芝1401m〜1600m
枠
番
馬
番
馬名
性齢 調教師名
斤量 騎手名
騎手成績(京都芝1401m〜1600m)
人気 成績 単勝率 連対率 複勝率 指定条件での最近20走の成績
1 1 テーオーシュタイン
牡4 梅田智之

58.0kg 戸崎圭太 
1 2.0.1.1 0.500 0.500 0.750
2 0.1.0.3 0.000 0.250 0.250
3 2.1.0.4 0.286 0.429 0.429
4 0.0.0.8 0.000 0.000 0.000
5 0.0.1.3 0.000 0.000 0.250
6〜 0.1.1.23 0.000 0.040 0.080
計 4.3.3.42 0.077 0.135 0.192
2 2 リカントロポ
牡4 梅田智之

58.0kg 田口貫太 
1 0.2.0.1 0.000 0.667 0.667
2 0.0.1.0 0.000 0.000 1.000
3 0.3.2.7 0.000 0.250 0.417
4 1.1.1.5 0.125 0.250 0.375
5 0.3.1.3 0.000 0.429 0.571
6〜 3.1.13.86 0.029 0.039 0.165
計 4.10.18.102 0.030 0.104 0.239
3 3 リアンマヒナ
牡3 高橋一哉

56.0kg 岩田望来 
1 3.4.2.8 0.176 0.412 0.529
2 5.4.8.6 0.217 0.391 0.739
3 3.2.3.8 0.188 0.312 0.500
4 0.1.1.3 0.000 0.200 0.400
5 1.0.1.5 0.143 0.143 0.286
6〜 3.3.7.64 0.039 0.078 0.169
計 15.14.22.94 0.103 0.200 0.352
4 4 アロンソア
牡3 牧田和弥

56.0kg 川又賢治 
1 0.0.0.0 0.000 0.000 0.000
2 0.1.0.0 0.000 1.000 1.000
3 0.0.0.1 0.000 0.000 0.000
4 0.0.1.1 0.000 0.000 0.500
5 0.2.0.1 0.000 0.667 0.667
6〜 0.0.0.16 0.000 0.000 0.000
計 0.3.1.19 0.000 0.130 0.174
5 5 コンテネレッツア
牝5 宮田敬介

56.0kg 松山弘平 
1 13.3.3.9 0.464 0.571 0.679
2 11.7.6.16 0.275 0.450 0.600
3 8.3.5.25 0.195 0.268 0.390
4 5.4.2.22 0.152 0.273 0.333
5 3.3.5.27 0.079 0.158 0.289
6〜 8.1.15.215 0.033 0.038 0.100
計 48.21.36.314 0.115 0.165 0.251
6 6 アメリカンポリス
牡4 池江泰寿

58.0kg 吉村誠之助 
1 2.1.1.4 0.250 0.375 0.500
2 0.0.1.2 0.000 0.000 0.333
3 0.0.0.5 0.000 0.000 0.000
4 1.0.0.3 0.250 0.250 0.250
5 0.1.1.6 0.000 0.125 0.250
6〜 1.2.3.64 0.014 0.043 0.086
計 4.4.6.84 0.041 0.082 0.143
7 7 ルトゥール
牝5 平岩大典

56.0kg 荻野極 
1 1.0.0.0 1.000 1.000 1.000
2 0.0.0.4 0.000 0.000 0.000
3 1.0.1.1 0.333 0.333 0.667
4 0.1.1.1 0.000 0.333 0.667
5 1.0.1.2 0.250 0.250 0.500
6〜 1.0.1.46 0.021 0.021 0.042
計 4.1.4.54 0.063 0.079 0.143
8 8 サーディンラン
牡3 武英智

56.0kg ルメール 
1 14.14.8.20 0.250 0.500 0.643
2 10.9.6.20 0.222 0.422 0.556
3 2.5.2.34 0.047 0.163 0.209
4 3.4.4.19 0.100 0.233 0.367
5 0.0.2.15 0.000 0.000 0.118
6〜 4.3.5.49 0.066 0.115 0.197
計 33.35.27.157 0.131 0.270 0.377
GKJの分析情報は、JRA開催の2003年以降のレースデータから作成しています。
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